Accuracy
실제 형태에 얼마나 가까운가
How close is the reconstructed geometry to the real subject?
A NEW DIMENSION OF HUMAN DATA
From human form to trustworthy data.
Camera-agnostic multi-view 3D reconstruction and human measurement platform.
일반 카메라에서 시작하는 3D. 얼굴에서 시작해, 사람 전체로.
THE CHALLENGE
같은 사람도 촬영 조건에 따라 다르게 보입니다. 한 장의 이미지가 보여주는 인상과 실제 형태 사이에는 간격이 있습니다.
카메라와의 거리가 달라지면 원근감과 겉으로 보이는 비율도 달라집니다.
시점과 렌즈의 화각은 이미지에 담기는 형태에 영향을 줍니다.
평면에 담긴 모습만으로 실제 깊이와 입체 구조를 직접 측정하기는 어렵습니다.
OUR APPROACH
여러 시점의 관찰을 하나의 입체적인 이해로 연결합니다.
Phone / DSLR / RGB Camera
일반 카메라로 여러 시점을 관찰합니다.
Multi-view 3D
시점 간 정보를 연결해 3D 형태를 복원합니다.
Shape / Ratio / Form
복원된 형태와 상대적인 비율을 분석합니다.
Human Data
신뢰 가능한 사람의 데이터로 나아갑니다.
PRODUCT / RESEARCH PROTOTYPE
여러 시점의 사진과 영상에서 시작해, 3D 형태를 관찰하고 비교하는 METRIQ 연구 프로토타입을 개발하고 있습니다.
Prototype democoming soon
실제 프로토타입의 공개 데모를 준비하고 있습니다.
다중 시점 사진·영상으로부터 3D 형태 복원
3D 시각화, 랜드마크와 상대 비율 탐색
복원 모델 비교와 촬영 품질 연구
Research prototype — metric validation in progress.
THE METRIQ STANDARD
보이는 형태를 넘어, 측정의 신뢰도를 묻습니다.
얼마나 잘 복원하는지, 다시 촬영해도 일관적인지, 조건이 바뀌어도 믿을 수 있는지. METRIQ이 연구하는 세 가지 질문입니다.
실제 형태에 얼마나 가까운가
How close is the reconstructed geometry to the real subject?
다시 측정해도 일관적인가
Does repeated capture produce consistent measurements?
조건이 달라져도 신뢰할 수 있는가
Does measurement remain reliable across cameras and capture conditions?
ONGOING RESEARCH DIRECTIONS
연구 방향을 소개합니다. 임상적 정확도와 절대 단위 측정은 검증 중입니다.
BUILT TO EXPAND
첫 적용 분야는 전문 의료·에스테틱 시장입니다. 얼굴에서 시작한 기술을 신체, 그리고 개인의 디지털 표현으로 확장하고자 합니다.
INITIAL FOCUS
전문가를 위한 얼굴 형태 이해
FUTURE DIRECTION
사람마다 다른 크기와 비율
LONG-TERM VISION
사람과 제품을 연결하는 데이터
적용 가능성을 탐색하는 로드맵입니다. 현재 제공 중인 의료 서비스나 검증된 임상 사용을 의미하지 않습니다.
ABOUT METRIQ
METRIQ은 AI와 Computer Vision 연구에서 출발합니다. 사람의 형태를 디지털로 이해하고, 그 데이터의 신뢰도를 검증하는 기술을 지향합니다.
좋은 시각화에서 멈추지 않고,믿고 사용할 수 있는 측정을 향해.
LET’S BUILD WHAT’S NEXT
더 신뢰할 수 있는 3D human data를 함께 연구할 파트너를 찾습니다.