A NEW DIMENSION OF HUMAN DATA

사람의 모습을,신뢰할 수 있는 데이터로.

From human form to trustworthy data.

Camera-agnostic multi-view 3D reconstruction and human measurement platform.

일반 카메라에서 시작하는 3D. 얼굴에서 시작해, 사람 전체로.

01 / OBSERVATION → UNDERSTANDING

THE CHALLENGE

2D images don’t tellthe whole story.

같은 사람도 촬영 조건에 따라 다르게 보입니다. 한 장의 이미지가 보여주는 인상과 실제 형태 사이에는 간격이 있습니다.

CAMERAOBSERVATIONDEPTH
Conceptual illustration · not a measurement result
  1. 01

    Camera distance

    카메라와의 거리가 달라지면 원근감과 겉으로 보이는 비율도 달라집니다.

  2. 02

    Perspective & lens

    시점과 렌즈의 화각은 이미지에 담기는 형태에 영향을 줍니다.

  3. 03

    Missing depth

    평면에 담긴 모습만으로 실제 깊이와 입체 구조를 직접 측정하기는 어렵습니다.

OUR APPROACH

기존 카메라는 그대로,측정 방식만 3D로.

여러 시점의 관찰을 하나의 입체적인 이해로 연결합니다.

  1. 01

    Capture

    Phone / DSLR / RGB Camera

    일반 카메라로 여러 시점을 관찰합니다.

  2. 02

    Reconstruct

    Multi-view 3D

    시점 간 정보를 연결해 3D 형태를 복원합니다.

  3. 03

    Measure

    Shape / Ratio / Form

    복원된 형태와 상대적인 비율을 분석합니다.

  4. 04

    Understand

    Human Data

    신뢰 가능한 사람의 데이터로 나아갑니다.

PRODUCT / RESEARCH PROTOTYPE

연구를, 실제 경험으로.

여러 시점의 사진과 영상에서 시작해, 3D 형태를 관찰하고 비교하는 METRIQ 연구 프로토타입을 개발하고 있습니다.

METRIQ / PRODUCT PREVIEW

Prototype democoming soon

실제 프로토타입의 공개 데모를 준비하고 있습니다.

FROM CAPTURE TO 3D UNDERSTANDING

프로토타입에서 탐색하는 경험

  • 01

    Multi-view reconstruction

    다중 시점 사진·영상으로부터 3D 형태 복원

  • 02

    Interactive exploration

    3D 시각화, 랜드마크와 상대 비율 탐색

  • 03

    Comparison & capture quality

    복원 모델 비교와 촬영 품질 연구

Research prototype — metric validation in progress.

THE METRIQ STANDARD

From visual fidelityto measurement fidelity.

보이는 형태를 넘어, 측정의 신뢰도를 묻습니다.

얼마나 잘 복원하는지, 다시 촬영해도 일관적인지, 조건이 바뀌어도 믿을 수 있는지. METRIQ이 연구하는 세 가지 질문입니다.

01 /

Accuracy

실제 형태에 얼마나 가까운가

How close is the reconstructed geometry to the real subject?

02 /

Repeatability

다시 측정해도 일관적인가

Does repeated capture produce consistent measurements?

03 /

Robustness

조건이 달라져도 신뢰할 수 있는가

Does measurement remain reliable across cameras and capture conditions?

ONGOING RESEARCH DIRECTIONS

  • Measurement uncertainty
  • Next-Best-View
  • Capture quality
  • Cross-device consistency

연구 방향을 소개합니다. 임상적 정확도와 절대 단위 측정은 검증 중입니다.

BUILT TO EXPAND

Starting with the face.Thinking beyond it.

첫 적용 분야는 전문 의료·에스테틱 시장입니다. 얼굴에서 시작한 기술을 신체, 그리고 개인의 디지털 표현으로 확장하고자 합니다.

  1. 01

    INITIAL FOCUS

    Face

    전문가를 위한 얼굴 형태 이해

    • Plastic Surgery
    • Dermatology
    • Dental / Orthodontics
    • Hairline
  2. 02

    FUTURE DIRECTION

    Body

    사람마다 다른 크기와 비율

    • Body Analysis
    • Size Recommendation
    • Shape / Proportion
  3. 03

    LONG-TERM VISION

    HumanDigital Twin

    사람과 제품을 연결하는 데이터

    • Eyewear
    • Virtual Try-on
    • Personal Styling
    • Commerce

적용 가능성을 탐색하는 로드맵입니다. 현재 제공 중인 의료 서비스나 검증된 임상 사용을 의미하지 않습니다.

ABOUT METRIQ

Built on research.Driven by trust.

METRIQ은 AI와 Computer Vision 연구에서 출발합니다. 사람의 형태를 디지털로 이해하고, 그 데이터의 신뢰도를 검증하는 기술을 지향합니다.

좋은 시각화에서 멈추지 않고,믿고 사용할 수 있는 측정을 향해.

  • AI / Computer Vision
  • 3D Reconstruction
  • Reliable Measurement

LET’S BUILD WHAT’S NEXT

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